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STUDIO 12/2022 : POTS - Sindrome da tachicardia posturale ortostatica dopo la vaccinazione COVID-19 e l'infezi

19/12/2022 13:52

AINPF

POTS,

STUDIO 12/2022 : POTS - Sindrome da tachicardia posturale ortostatica dopo la vaccinazione COVID-19 e l'infezione da SARS-Cov-2

La POTS è stata precedentemente descritta dopo l'infezione da coronavirus,tuttavia, sono disponibili dati limitati sulla relazione tra POTS e vaccinazione....

Rischi apparenti di diagnosi di POTS - Sindrome da tachicardia posturale ortostatica dopo la vaccinazione COVID-19 e l'infezione da SARS-Cov-2

La sindrome da tachicardia ortostatica posturale (POTS) è stata precedentemente descritta dopo l'infezione da coronavirus 2 (SARS-CoV-2) della sindrome respiratoria acuta grave; tuttavia, sono disponibili dati limitati sulla relazione tra POTS e vaccinazione contro la malattia da coronavirus 2019 (COVID-19).

Qui mostriamo, in una coorte di 284.592 individui vaccinati con COVID-19, utilizzando un'analisi di simmetria di sequenza, che le probabilità di POTS sono più alte 90 giorni dopo l'esposizione al vaccino rispetto a 90 giorni prima dell'esposizione; mostriamo anche che le probabilità di POTS sono superiori rispetto alle diagnosi di cure primarie convenzionali di riferimento, ma inferiori alle probabilità di una nuova diagnosi di POTS dopo l'infezione da SARS-CoV-2. I nostri risultati identificano una possibile associazione tra vaccinazione COVID-19 e incidenza di POTS. Nonostante la probabile bassa incidenza di POTS dopo la vaccinazione COVID-19, in particolare se confrontata con le probabilità post-infezione da SARS-Cov-2, che erano cinque volte superiori, i nostri risultati suggeriscono che sono necessari ulteriori studi per indagare l'incidenza e l'eziologia del verificarsi di POTS dopo la vaccinazione contro il COVID-19.

La vaccinazione contro la malattia da coronavirus 2019 (COVID-19) si è dimostrata sicura ed efficace in più studi1–4 . La farmacovigilanza sui vaccini ha rivelato diversi effetti collaterali rari nel contesto della somministrazione a livello di popolazione5,6, inclusi effetti cardiovascolari fuori bersaglio, di cui il più ben caratterizzato è la miocardite7,8. Sono emerse segnalazioni riguardanti casi di sindrome tachicardica ortostatica posturale (POTS) dopo la vaccinazione9. Riconosciuta come una sindrome clinica che si manifesta con intolleranza ortostatica e tachicardia posturale, la POTS viene diagnosticata sulla base di caratteristiche cliniche, come vertigini ortostatiche, palpitazioni e pre-sincope, e un test di 10 minuti o un test del tavolo inclinato che dimostra una frequenza cardiaca elevazione di almeno 30 battiti al minuto dalla posizione supina a quella eretta10-12. Dato che la POTS può essere associata a neuropatia delle piccole fibre o autonomica, è possibile eseguire un'ulteriore valutazione diagnostica con test di funzionalità autonomica e/o una biopsia cutanea per la valutazione della neuropatia delle piccole fibre. La POTS è ora nota come una delle molte possibili caratteristiche delle sindromi post-acute da COVID-19 che possono svilupparsi dopo l'infezione da SARS-CoV-213-16. Dato che la vaccinazione COVID-19 suscita una risposta immunologica alla proteina spike della sindrome respiratoria acuta grave coronavirus 2 (SARS-CoV-2), esiste una plausibilità biologica per una risposta sistemica simile, anche se attenuata, al vaccino rispetto a quella osservata da esposizione virale. Pertanto, in questo studio,abbiamo valutato la relazione tra la vaccinazione COVID-19 e le nuove diagnosi correlate a POTS valutando le probabilità di diagnosi nella linea di base 90 giorni prima della prima esposizione al vaccino rispetto ai successivi 90 giorni dopo l'esposizione al vaccino in un'analisi di sequenza-simmetria17. Per prima cosa abbiamo confrontato le nuove probabilità di diagnosi correlate alla POTS con quelle per la miocardite e per le diagnosi di cure primarie comuni (CPC) per fornire parametri di riferimento che tengano conto di potenziali fattori di confusione derivanti dai cambiamenti nell'impegno del paziente con il sistema sanitario durante la pandemia, nonché bias di rilevamento dal punto di vista del fornitore . Abbiamo quindi confrontato i rischi di nuove diagnosi di POTS insorte dopo la vaccinazione rispetto alle nuove diagnosi di POTS insorte dopo un'infezione naturale, per fornire un contesto più ampio per l'interpretazione dei risultati.

 

Risultati

Per l'analisi post-vaccinale, abbiamo studiato 284.592 pazienti (età 52±20 anni; 57% femmine; 63% bianchi, 10% asiatici, 8,9% afroamericani e 12% ispanici). I tipi di vaccinazioni ricevute includevano: 62% Pfizer-BioNTech (BNT162b2); 31% Moderna (mRNA-1273); 6,9% Johnson & Johnson/Janssen (Ad26.COV2.S); e <0,1% altri vaccini, tra cui AstraZeneca (ChAdOx1-S), Novavax (NVX-CoV2373) e Sinovac (CoronaVac).

 

Per le nuove diagnosi fatte dopo la vaccinazione, abbiamo scoperto che le cinque condizioni con le più alte probabilità post-vaccinazione di nuove diagnosi erano:

_ miocardite,

_disautonomia,

_POTS,

_sindrome di attivazione dei mastociti e

_infezione del tratto urinario (UTI).

 

Due condizioni associate a POTS avevano probabilità inferiori, con affaticamento che mostrava un rapporto moderato e sindrome di Ehlers-Danlos (EDS) con il secondo dal rapporto più basso (Fig. 1a e Tabella 1). Complessivamente, le probabilità post-vaccinazione di nuove diagnosi associate a POTS (n =4.526, probabilità =1,33 (1,25-1,41), P<0,001) erano superiori rispetto alle diagnosi CPC (n =33.590, probabilità =1,21 (1,18-1,23) , P<0,001) ma inferiore rispetto alla miocardite (n=25, odds=2,57 (1,02–6,77), P=0,046). Quando abbiamo ripetuto le analisi intorno al ricevimento della seconda (piuttosto che della prima) dose di vaccinazione, abbiamo osservato risultati complessivamente simili (Tabella Supplementare 1). L'odds ratio (OR) delle diagnosi post-vaccino di condizioni POTS associate rispetto a CPC era 1,10 (1,03-1,17), P=0,003, con risultati simili osservati dalle analisi condotte utilizzando il clustered bootstrap (OR =1,10 (1,02-1,17)) . I pazienti con diagnosi associate a POTS (n = 1.924) dopo la vaccinazione avevano dati demografici e tipi di vaccino simili rispetto alla popolazione complessiva (età 56 ± 20 anni; 59% femmine; 67% Etnia bianca, 9% asiatica e 11% afroamericana e 12% ispanica; 59% Pfizer-BioNTech, 35% Moderna e 6,0% Johnson & Johnson/Janssen). Abbiamo condotto analisi stratificate per sesso e trovato risultati simili tra i sessi per le diagnosi associate a POTS, sebbene l'EDS fosse raramente diagnosticata nei maschi ( n = 5) rispetto alle femmine ( n = 35) (Fig. 1b, c). Per le nuove diagnosi effettuate dopo l'infezione da SARS-CoV-2, abbiamo condotto analisi separate su 12.460 pazienti con infezione da SARS-CoV-2 documentata (età 47 ± 23 anni; 50% donne; 54% bianchi, 6% asiatici e 20% afroamericani). e il 29% di etnia ispanica). Complessivamente, le probabilità post-infezione di nuove diagnosi associate a POTS (n =1.004, probabilità =1.52 (1.33-1.72), P  P<0.001) erano numericamente superiori a quelle per le diagnosi CPC (n =3.325, probabilità =1.4 (1.31 –1.50), P<0.001) (Fig. 2 e Tabella 2); tuttavia, l'OR non era significativamente più alto (1,08 (0,93–1,25), P = 0,29), potenzialmente correlato alla dimensione limitata del campione. Risultati simili sono stati osservati quando le analisi sono state condotte utilizzando il bootstrap in cluster (OR = 1,08 (0,94–1,26)). I pazienti che hanno ricevuto diagnosi associate alla POTS (n=686) dopo l'infezione avevano dati demografici simili alla popolazione complessiva di COVID-19 ma erano leggermente più anziani (47% donne; 59% bianche, 6,1% asiatiche e 22% afroamericane e 26% ispaniche). età media 60 ± 20 anni). Simili analisi stratificate per sesso hanno mostrato risultati simili, con il tasso leggermente più alto di miocardite negli uomini non significativo, probabilmente a causa del basso tasso di nuove diagnosi ambulatoriali (tre negli uomini e due nelle donne) (Fig. 2b, c). Per interpretare le probabilità post-esposizione di nuove diagnosi nel contesto della loro frequenza complessiva, abbiamo tracciato sia le probabilità post-esposizione che i tassi assoluti di occorrenza di nuove diagnosi per tutte le condizioni studiate (Fig. 3). Per la coorte post-vaccinazione, le probabilità di nuove diagnosi di POTS, disautonomia e miocardite erano elevate ma con tassi di occorrenza variabilmente bassi. Per la coorte post-infezione, sia le probabilità di nuove diagnosi che il loro tasso di occorrenza tendevano ad essere elevate, in particolare per condizioni come diabete, POTS e ipertensione. Per la maggior parte delle condizioni studiate, i tassi post-infezione erano più alti dei tassi post-vaccinazione. Per le diagnosi associate a POTS, in particolare, il rischio post-infezione era 5,35 (5,05–5,68, P P <0,001) volte superiore dopo l'esposizione all'infezione da SARS-Cov-2 rispetto a dopo l'esposizione alla vaccinazione.

 

Discussione

Nella nostra popolazione ampia e diversificata, utilizzando un'analisi di simmetria di sequenza, abbiamo trovato prove evidenti di diagnosi associate a POTS che si verificano più frequentemente dopo la vaccinazione COVID-19 rispetto a prima della vaccinazione. Queste nuove diagnosi POTS si sono verificate a un ritmo più frequente rispetto alle nuove diagnosi CPC dopo la vaccinazione. Tuttavia, il tasso di nuove diagnosi di POTS fatte dopo la vaccinazione era molto meno frequente del tasso di nuove diagnosi di POTS fatte dopo l'infezione da SARS-CoV-2, indicando che i rischi in eccesso rimangono più alti dopo l'infezione che dopo la vaccinazione. Questa stessa tendenza generale di tassi proporzionalmente più elevati di nuove diagnosi dopo l'infezione rispetto a dopo la vaccinazione è stata costantemente osservata per la miocardite, che abbiamo considerato la condizione di riferimento, così come per altre diagnosi più comuni, che abbiamo considerato le condizioni di riferimento. È stata descritta la POTS che si verifica dopo l'infezione da SARS-CoV-2, ma le segnalazioni di POTS o altre neuropatie dopo la vaccinazione COVID-19 hanno iniziato a emergere solo nei case report9,18. Segnalazioni storicamente simili di POTS post-vaccinazione sono apparse nel contesto della vaccinazione contro il papillomavirus umano19,20, sebbene senza un follow-up sufficiente o dati di convalida per stabilire la causalità21,22. Allo stesso modo, i nostri risultati non devono essere interpretati come definitivi per eventuali collegamenti causali tra vaccinazione COVID-19 e POTS a causa del disegno osservazionale dello studio. Tuttavia, le osservazioni concordanti di rischi elevati, anche se meno frequenti, per gli stessi tipi di diagnosi fatte dopo la vaccinazione rispetto a quelle fatte dopo l'infezione sono suggestive, con l'esempio prototipico rappresentato dalla miocardite che si è presentata nelle nostre coorti a frequenze corrispondenti a quelle riportate da altri studi7,8,23. Inoltre, abbiamo osservato effetti simili nei pazienti che ricevevano principalmente, ma non esclusivamente, vaccini a mRNA. Poiché l'eterogeneità si osserva nelle risposte benefiche alla vaccinazione COVID-19, così come nelle risposte cliniche all'esposizione virale naturale, non sorprende che l'eterogeneità sia osservata per gli effetti fuori bersaglio della vaccinazione24. Esiste una plausibilità biologica per l'associazione tra POTS e vaccinazione COVID-19 in particolare. Prima della pandemia, la vaccinazione mRNA era stata somministrata in piccoli studi che coinvolgevano principalmente la terapia del cancro, dimostrando rari effetti neurologici fuori bersaglio come la paralisi di Bell, che è stata osservata anche con la vaccinazione COVID-1925,26. Nell'infezione da SARS-CoV-2, più segnalazioni di POTS post-infezione invocano la possibilità di un meccanismo immuno-mediato innescato da un componente antigenico del picco proteine ​​condivise con la vaccinazione13,24,27. Data l'ampia espressione dei precettori ACE2, l'attivazione dell'inflammasoma da parte della proteina spike sintetica potrebbe provocare effetti multisistemici, inclusi obiettivi neurocardiogenici e potenziale induzione di tipi variabili di autoimmunità28-30. Inoltre, il rivestimento di nanoparticelle lipidiche nelle formulazioni di vaccini a mRNA è noto per essere altamente infiammatorio, sebbene gli effetti correlati al rivestimento lipidico sembrino contribuire meno probabilmente rispetto agli effetti mediati dalla proteina spike31. Sono necessarie ulteriori ricerche per chiarire i potenziali meccanismi correlati alla formulazione del vaccino o al bersaglio del vaccino. Fortunatamente, nel nostro studio, le diagnosi correlate alla POTS sono state osservate a un tasso sostanzialmente inferiore negli scenari post-vaccinazione rispetto agli scenari post-infezione. Abbiamo osservato che i POTS in entrambi gli scenari possono rispondere alle terapie convenzionali. Nella nostra esperienza, i pazienti sono gestiti secondo le linee guida standard di cura11,12 per il trattamento della POTS, che inizialmente prevede terapie conservative, come pastiglie di sale e idratazione, programmi di esercizi strutturati e calze compressive. Quando clinicamente indicato, di solito per sintomi sostanziali o persistenti, la terapia farmacologica, come i beta-bloccanti o l'ivabradina, è stata prescritta come tollerata per la risposta tachicardica e la midodrina per l'intolleranza ortostatica. Nei pazienti con varianti iperadrenergiche, è stata somministrata o presa in considerazione la clonidina. Di conseguenza, i pazienti studiati hanno ricevuto cure cliniche che sono state riviste per essere coerenti con le raccomandazioni delle linee guida e il rinvio a esperti locali nella gestione della POTS è stato spesso perseguito in casi che richiedevano una valutazione e terapie più specializzate11,12. In sintesi, le diagnosi correlate alla POTS sembrano essere acquisite con maggiore frequenza dopo, rispetto a prima, la vaccinazione COVID-19, in particolare rispetto alle condizioni più comunemente diagnosticate, ma a un tasso circa cinque volte inferiore rispetto a dopo l'infezione da SARSCoV-2 . Sono necessarie ulteriori ricerche sulla relazione tra vaccinazione COVID-19 e POTS. Sviluppando ulteriormente la base di prove e aumentando la comprensione degli effetti collaterali dei vaccini emergenti, i ricercatori clinici possono lavorare per aumentare la fiducia medica e migliorare la qualità delle cure, nonché le comunicazioni sui vaccini, con l'obiettivo finale di ottimizzare l'assorbimento del vaccino.

Limitazioni dello studio Il nostro studio ha diverse limitazioni. Ci siamo concentrati sulla raccolta di dati da incontri ambulatoriali e dati esclusi da incontri ricoverati in un singolo centro medico, che riduce al minimo la confusione ma limita la validità esterna. Poiché i pazienti possono anche ricevere cure al di fuori del nostro sistema sanitario, esiste la possibilità che alcune esposizioni non registrate possano aver portato a una classificazione errata. Tuttavia, dato il periodo di tempo dello studio, durante il quale le vaccinazioni tendevano a essere ritardate di 90 giorni dopo l'infezione e durante il quale l'anamnesi vaccinale tendeva a essere diligentemente documentata, gli effetti di eventuali esposizioni non registrate dovrebbero essere minimi. Inoltre, le nostre popolazioni separate di pazienti vaccinati e infetti si escludevano a vicenda; riconoscendo che queste popolazioni possono avere differenze intrinseche, i confronti tra le popolazioni dovrebbero essere interpretati con maggiore cautela rispetto ai confronti all'interno delle popolazioni. Non abbiamo giudicato formalmente tutte le diagnosi a causa dell'elevato numero di eventi e un sottocampione aggiudicato ha mostrato che un grado significativo di diagnosi non POTS è stato catturato all'interno dei nostri codici di classificazione internazionale delle malattie (ICD); tuttavia, dato che ciò comporterebbe probabilmente un'errata classificazione non differenziale che tende verso il nulla, riteniamo che i nostri confronti relativi rimangano validi. Le nostre analisi, basate sui dati delle cartelle cliniche, potrebbero aver catturato le vaccinazioni in modo più efficace rispetto alle infezioni da SARS-CoV-2, limitando così la dimensione del campione per le analisi relative all'infezione. I nostri criteri di esclusione limitano la generalizzabilità dei nostri risultati nei pazienti che hanno avuto sia la vaccinazione che l'infezione, in entrambi gli ordini. Non abbiamo valutato specificamente le interazioni tra infezione e vaccinazione o effetti temporali potenzialmente derivanti da variazioni stagionali o fattori dinamici che si sono evoluti nel corso della pandemia (ad esempio, infezioni causate da varianti Delta rispetto a Omicron). Dato che la POTS è riconosciuta come una condizione comunemente sottodiagnosticata e mal diagnosticata32,33, la nostra ricerca basata sui record potrebbe aver sottovalutato la vera prevalenza. Al contrario, la mancanza di un unico codice ICD standard per l'acquisizione di una diagnosi formale di POTS può portare a sovrapposizioni con altre condizioni mediche e variazioni nell'applicazione dei codici ICD disponibili, inclusa la scelta di quali codici associati a POTS vengono utilizzati. Pertanto, sono necessari studi prospettici che utilizzino metodi più specifici per identificare POTS e condizioni associate per chiarire i tassi assoluti di diagnosi post-esposizione, in contrasto con i confronti relativi principalmente presenti nel presente studio.

Infine, poiché ci siamo concentrati sui dati derivati ​​da incontri ambulatoriali che si verificano in un singolo centro medico, sono necessari ulteriori studi in coorti esterne idealmente più ampie e diversificate per valutare la generalizzabilità dei nostri risultati.

 

Metodi

Questo studio è conforme a tutte le normative etiche pertinenti. Il comitato di revisione istituzionale di Cedars Sinai ha approvato lo studio e ha rinunciato al consenso informato per questo studio retrospettivo. Nessun compenso è stato dato ai partecipanti.

Coorti di studio Le nostre coorti di studio sono state derivate dalla diversa popolazione di pazienti del Cedars-Sinai Health System nella contea di Los Angeles, California, dal 2020 al 2022. 19 vaccinazione e pazienti con infezione da SARS-CoV-2 Coorte post-vaccino. Nella nostra coorte primaria che ha indagato sulla relazione tra la vaccinazione COVID-19 e le diagnosi POTS, l'esposizione primaria è stata la prima vaccinazione COVID-19, come documentato nella cartella clinica elettronica (EHR). Di tutti i pazienti che avevano documentato almeno una dose di vaccinazione COVID-19 (n=289.662), abbiamo escluso quelli con infezione da SARS-CoV-2 prima ed entro 90 giorni dalla prima dose di vaccinazione (n=5.070). Abbiamo identificato nuove diagnosi che si verificano entro 90 giorni dall'esposizione, associate a un incontro ambulatoriale e definite dai codici ICD-9 e ICD-10 o raggruppate per phecode (Tabella Supplementare 2)34. Abbiamo considerato tre gruppi di diagnosi: diagnosi associate a POTS, miocardite e diagnosi CPC. Data la mancanza di un unico codice ICD per POTS, abbiamo raccolto l'opinione di esperti da specialisti clinici per definire un gruppo di diagnosi associate a POTS che include disautonomia, altre aritmie cardiache specificate (il codice ICD primario, qui indicato come POTS), mast sindrome da attivazione cellulare e disturbi correlati, EDS e affaticamento. Le diagnosi CPC sono state selezionate in modo proattivo dai codici ICD frequentemente documentati nelle cure primarie35, escludendo le diagnosi con una forte plausibilità biologica per essere direttamente correlate a COVID-19 (ad esempio, infezione delle vie respiratorie superiori, tosse e febbre).

Per valutare la validità del nostro approccio all'identificazione di possibili diagnosi di POTS, abbiamo condotto un giudizio clinico su 50 pazienti incontrati in sequenza identificati con entrambi i codici I49.8 e G90.9. Da questo processo di aggiudicazione, abbiamo osservato che 40 (80%) sono stati formalmente confermati POTS attraverso test diagnostici completi o con segni e sintomi coerenti con le definizioni delle linee guida di POTS ma ancora in attesa di test diagnostici completi per la conferma. Abbiamo utilizzato codici ICD limitati ma disponibili nel tentativo di identificare le diagnosi POTS con sensibilità e specificità ottimali, pur riconoscendo che l'errata classificazione può derivare sia da modelli di codifica ICD variabili sia dalla precedente assenza di un codice ICD univoco per POTS. Nonostante i risultati accettabili di aver giudicato clinicamente un sottoinsieme dei nostri casi identificati, riconosciamo che le nostre analisi dei dati EHR sono intrinsecamente soggette a classificazione errata non differenziale che generalmente tende a distorcere i risultati verso il nulla.

Coorte post-infezione. La coorte secondaria ha studiato la relazione dell'infezione da SARS-CoV-2 con le diagnosi di POTS per il confronto contestuale. Sono stati inclusi tutti i pazienti con infezione da SARS-CoV-2 documentata (n=20.390) ed esclusi quelli con vaccinazione prima o entro 90 giorni dall'infezione (n=7.930). L'esposizione primaria per la coorte secondaria è stata la prima infezione da SARS-CoV-2. Abbiamo analizzato il

stesse diagnosi e gruppi di diagnosi che si verificano entro 90 giorni dalla prima infezione da SARS-CoV-2. Nel progettare il nostro studio, abbiamo osservato aumenti delle probabilità multiple di diagnosi CPC post-COVID-19, in particolare per diabete e ipertensione (non aggiustate per altre diagnosi CPC). L'aumento del diabete e del rischio cardiometabolico è stato precedentemente riportato da coorti separate36-40. Pertanto, abbiamo riconosciuto l'importanza di includere queste diagnosi all'interno del gruppo CPC, dato che rappresentano condizioni comunemente diagnosticate in contesti di assistenza primaria anche se elevate nel contesto post-esposizione per motivi non ancora del tutto chiari. Abbiamo anche riconosciuto che l'aumento del rapporto di rischio per queste diagnosi avrebbe orientato in modo conservativo i nostri risultati comparativi primari verso lo zero.

 

Analisi statistiche

Questo studio è stato progettato per affrontare molteplici potenziali fattori di confusione all'inizio. Data l'origine dati basata su cartelle cliniche con determinati limiti intrinseci ai dati interrogabili a livello di paziente, abbiamo riconosciuto che un progetto autocontrollato consentirebbe almeno una certa capacità di controllo per fattori confondenti invarianti nel tempo, come età e sesso, o fattori confondenti latenti ma invarianti nel tempo che potrebbero riflettere differenze nell'interazione sanitaria tra i pazienti vaccinati e quelli non vaccinati al momento dell'infezione. Abbiamo anche riconosciuto che l'esposizione stessa potrebbe influenzare il comportamento sanitario.

A tal fine, abbiamo confrontato gli eventi di nuove diagnosi di POTS con nuove diagnosi di miocardite (l'evento di riferimento) e con nuove diagnosi di altre condizioni comunemente effettuate durante le visite di assistenza primaria (eventi di riferimento). I confronti tra le popolazioni con due esposizioni distinte ma distinguibili (vaccinazione e infezione da SARS-CoV-2) potrebbero consentire il controllo dei bias di rilevamento dopo l'esposizione. Poiché il nostro set di dati di origine include pazienti che potrebbero aver avuto eventi di infezione o vaccinazione SARS-CoV-2 che si sono verificati al di fuori del nostro sistema sanitario, influenzando potenzialmente gli esiti di interesse, siamo stati attenti a limitare le nostre analisi ai dati raccolti entro un periodo di tempo specifico e limitato prima e dopo l'"evento" di esposizione (ovvero infezione o vaccinazione) dato che le esposizioni non registrate (ovvero non misurate) potrebbero altrimenti avere maggiori opportunità di esercitare effetti confondenti. Per questo motivo, abbiamo utilizzato un'analisi di sequenza-simmetria insieme a intervalli di tempo ristretti pre-specificati intorno alle esposizioni documentate per ridurre al minimo la possibilità che durante lo stesso periodo di tempo ristretto si siano verificate esposizioni aggiuntive non registrate e potenzialmente confondenti o interagenti17. Notiamo che, poiché le nostre popolazioni separate pre-specificate di pazienti vaccinati e infetti si escludevano a vicenda, i risultati delle analisi di confronto condotte tra le popolazioni dovrebbero essere interpretati con maggiore cautela rispetto ai risultati delle analisi di confronto condotte all'interno delle popolazioni. Abbiamo espresso nuovi eventi di diagnosi come tasso per 100.000 periodi di esposizione piuttosto che come tasso per numero di periodi di esposizione sequenza-simmetria (ad esempio, due per esposizione), dato che il tasso per esposizione è più facilmente interpretabile clinicamente. Abbiamo utilizzato questi tassi per calcolare due serie di esiti primari. Il primo era la probabilità specifica della diagnosi che la nuova diagnosi si verificasse dopo l'esposizione rispetto a prima dell'esposizione. Il secondo era l'OR dell'acquisizione di una nuova diagnosi di gruppo POTS post-esposizione rispetto a una nuova diagnosi CPC. Le probabilità di diagnosi post esposizione sono state stimate utilizzando il test delle proporzioni di un campione con correzione della continuità; Gli OR sono stati stimati con regressione logistica con errori standard cluster-robust per tenere conto di possibili misure ripetute (ad esempio, diagnosi multiple) tra i pazienti. Con questi confronti, abbiamo cercato di valutare non solo le probabilità relative di sviluppare una nuova diagnosi dopo rispetto a prima di una data esposizione, ma anche se qualsiasi nuova post-esposizione correlata alla POTS possa essere sproporzionatamente più comune rispetto ad altre nuove diagnosi, dato il potenziale per la frequenza di nuovi diag nasi per variare temporalmente durante la pandemia (Fig. 4). Nelle analisi secondarie, abbiamo ripetuto le analisi principali dopo aver scambiato la prima dose di vaccino con la seconda dose di vaccino come esposizione indice. Abbiamo anche ripetuto le analisi OR primarie utilizzando il bootstrap in cluster (2.000 repliche con il normale bootstrap non parametrico). Inoltre, abbiamo eseguito l'aggiudicazione manuale di un sottoinsieme di 50 eventi.

 

FONTE ORIGINALE con tabelle: Apparent risks of postural orthostatic tachycardia syndrome diagnoses after COVID-19 vaccination and SARS-Cov-2 Infection https://doi.org/10.1038/s44161-022-00177-8  Pubblicato on line il 12 Dicembre 2022

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